Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure

Q: Este curso prepara-me efetivamente para o exame AI-102 da Microsoft?

Sim. O curso foi desenvolvido para preparar os formandos para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, cobrindo todos os tópicos definidos no plano oficial da Microsoft. Inclui também um módulo de preparação prática, com revisão de conteúdos, exemplos de perguntas e orientação técnica especializada.

Curso Fundamentos de Inteligência Artificial no Microsoft Azure

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Curso Oficial Microsoft®

Live Online Síncrono e Assíncrono

Preparação Exame AI-102 da Microsoft®

Elegível para “Cheque-Formação + Digital

35H. 9 sessões. Pós laboral

1000€ PVP | 850€ em promoção

Microsoft® Partner

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Destinatários
Experiência
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Programa
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FAQ’s

Síntese

O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure destina-se a programadores com conhecimentos prévios de C# ou Python, que pretendam integrar competências práticas de Inteligência Artificial nos seus projetos. É especialmente indicado para developers em início de carreira que procuram diferenciar-se no mercado, bem como para profissionais experientes que trabalham – ou se preparam para trabalhar – em ambientes que utilizam tecnologias Azure.

Ao longo de 35 horas de formação (com 27 horas síncronas distribuídas em 9 sessões ao longo de 5 semanas), os formandos desenvolvem competências para aplicar, de forma segura e eficaz, os principais serviços de IA do Azure em aplicações reais. No final, estarão aptos a criar soluções com visão computacional, processamento de linguagem natural, bots inteligentes, pesquisa documental e automação de extração de dados.

O curso prepara para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, associada ao exame AI-102, e é ministrado por uma entidade formadora certificada pela DGERT e parceira oficial da Microsoft em Portugal.

Síntese

Destinatários

A quem se dirige o Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure (abra cada um dos pontos):

Este curso destina-se a profissionais da área da programação que pretendam adquirir competências práticas na implementação de soluções de Inteligência Artificial com tecnologias Microsoft Azure. Em particular:

Programadores e developers com experiência no desenvolvimento de aplicações que pretendam integrar funcionalidades inteligentes nos seus projetos

Profissionais com conhecimento sólido em linguagens como Python, C#, JavaScript ou similares, e familiaridade com ambientes de desenvolvimento de aplicações web, móveis ou empresariais. Este curso é especialmente indicado para quem pretende integrar funcionalidades inteligentes (como visão computacional, processamento de linguagem natural, machine learning ou agentes conversacionais) nas suas soluções, utilizando os serviços de IA do ecossistema Azure.

Jovens programadores em início de carreira que procuram reforçar o seu perfil técnico com competências diferenciadoras na área da IA aplicada

Recém-licenciados ou profissionais juniores com conhecimentos base em linguagens como Python ou C#, que procuram reforçar o seu perfil técnico com competências práticas e diferenciadoras na área da Inteligência Artificial aplicada, nomeadamente através da utilização de serviços cognitivos e modelos pré-treinados do Microsoft Azure. Ideal para quem pretende destacar-se no mercado de trabalho, acelerar o desenvolvimento de carreira e dar os primeiros passos no ecossistema de IA sem necessidade de formação prévia em data science.

Profissionais que trabalham em empresas que já usam ou pretendem vir a utilizar serviços de IA em Azure

Developers, engenheiros de software ou técnicos de sistemas com experiência comprovada no desenvolvimento ou manutenção de soluções empresariais, que trabalham (ou irão trabalhar) em ambientes que utilizam os serviços de Inteligência Artificial do Microsoft Azure. Este curso é indicado para quem precisa dominar as capacidades técnicas e operacionais da IA no Azure — como a criação de soluções com Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning ou Azure Bot Service — com vista à integração eficaz destas ferramentas em projetos reais da sua organização.

Para frequentar este curso, os participantes devem possuir conhecimentos prévios de C# ou Python, de forma a poderem aplicar os conceitos abordados nos exercícios e projetos práticos ao longo da formação.

Desbloquear a produtividade no local de trabalho com o Microsoft Azure

Este e-book oferece-lhe as ferramentas e orientações para navegar com sucesso no mundo dinâmico do Microsoft Azure.

Quer esteja a iniciar a sua jornada no Azure ou a procurar melhorar as suas competências atuais, este e-book é um recurso útil.

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Experiência e Conhecimentos Prévios

O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure exige conhecimentos prévios de programação em C# ou Python, uma vez que as atividades práticas e os exemplos explorados ao longo da formação se baseiam nestas linguagens.

Embora não seja necessária experiência prévia com serviços de Inteligência Artificial ou com a plataforma Azure, é recomendável que os participantes tenham familiaridade com conceitos básicos de desenvolvimento de software, estruturação de código e integração de APIs.

Destina-se a profissionais com nível intermédio de proficiência técnica, capazes de acompanhar o ritmo da formação e aplicar os conhecimentos adquiridos em contextos reais de desenvolvimento de aplicações.

Ainda não tem bases sólidas em IA? Comece pelo essencial com o Curso Fundamentos de Inteligência Artificial no Microsoft Azure.

Nível da Formação: Intermédio(ver níveis)

Como Criar Modelos de IA no Microsoft Azure: Do Desenvolvimento à Implementação

Este conteúdo não é apenas um guia técnico – é uma ferramenta essencial que lhe dará uma visão profunda das capacidades do Microsoft Azure em IA, bem como estratégias para implementar soluções de IA robustas e seguras.

Download INFOGRÁFICO

Este curso, para além das aulas presenciais, tem um elemento diferenciador dos cursos assíncronos Microsoft, uma vez que fornece laboratórios com exercícios práticos de utilização das ferramentas Microsoft.

Aprendizagem e Competências de Saída

No final do Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure, os participantes estarão aptos a conceber, desenvolver e integrar soluções de Inteligência Artificial em aplicações reais, utilizando os serviços disponíveis na plataforma Microsoft Azure.

O participante é capaz de (abra cada um dos pontos):

Identificar e selecionar os serviços de Inteligência Artificial do Azure mais adequados a diferentes contextos de desenvolvimento

Como atendimento ao cliente, marketing, operações, recursos humanos ou análise de dados — reconhecendo casos de uso viáveis que possam gerar ganhos de eficiência, automação ou inovação nos processos internos.

Integrar funcionalidades de IA nas suas aplicações de forma segura e monitorizada

Incluindo os principais tipos de aprendizagem (supervisionada, não supervisionada e por reforço), reconhecendo o seu papel como base das soluções modernas de Inteligência Artificial e a forma como estas podem ser aplicadas para resolver problemas reais nas organizações.

Criar soluções de visão computacional, incluindo reconhecimento facial, análise de imagens e vídeos

Utilizar os serviços cognitivos do Azure, com foco em capacidades como deteção e reconhecimento facial, extração de texto (OCR), identificação de objetos e análise automática de imagens e vídeos. O formando será capaz de configurar, treinar e integrar modelos de visão computacional em aplicações reais, respondendo a necessidades empresariais como segurança, automação de processos, acessibilidade ou monitorização inteligente.

Desenvolver aplicações capazes de extrair informações semânticas de texto utilizando técnicas de processamento de linguagem natural (NLP)

Recorrer aos serviços de NLP (Natural Language Processing) do Azure, para realizar tarefas como análise de sentimentos, extração de entidades nomeadas, deteção de linguagem, classificação de texto, resumo automático e tradução. O formando será capaz de aplicar estas funcionalidades em contextos empresariais diversos, como automatização de atendimento ao cliente, análise de feedback, motores de recomendação ou gestão documental.

Conceber, configurar e treinar bots inteligentes com linguagem natural, ligados a bases de dados e fontes de conhecimento

Utilizar serviços como o Azure AI Bot Service e Language Understanding (LUIS), integrando-os com bases de dados, APIs e fontes de conhecimento (como QnA Maker, Azure Cognitive Search ou bases internas da organização). Os formandos serão capazes de criar experiências de conversação ricas, escaláveis e adaptadas a diferentes canais (Web, Teams, WhatsApp, etc.), com aplicação prática em contextos de atendimento, suporte técnico, onboarding, ou automação de processos empresariais.

Implementar soluções de pesquisa documental inteligente, para localizar e interpretar informação em documentos

Recorrer a tecnologias como o Azure Cognitive Search e o Azure Form Recognizer, para localizar, extrair e interpretar informação relevante em documentos estruturados e não estruturados (PDFs, imagens digitalizadas, formulários, contratos, etc.). Os formandos serão capazes de desenvolver pipelines de indexação e análise semântica, aplicando técnicas de OCR, classificação e extração de entidades, com vista à automatização da pesquisa e à facilitação do acesso à informação crítica nas organizações.

Automatizar processos de extração de dados estruturados a partir de formulários, tabelas e outros formatos semi-estruturados, com recurso a IA

Utilizar ferramentas de inteligência artificial como o Azure Form Recognizer. Os formandos aprenderão a configurar modelos personalizados de análise de documentos, extrair campos-chave, aplicar validação de dados e integrar os resultados em pipelines automatizados de tratamento e armazenamento de informação.

Estas competências permitirão aos participantes aplicar soluções inteligentes nos seus projetos de desenvolvimento de software, potenciando a inovação, a eficiência e a valorização técnica em ambientes profissionais que utilizem Microsoft Azure.

CONDIÇÕES DE PAGAMENTO – 2 pagamentos: 1.º pagamento aquando da inscrição com acesso imediato às lições assíncronas; 2.º pagamento até uma semana após o início do curso.

Benefícios e Requisitos da Certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102)

A certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, associada ao exame AI-102: Develop AI solutions in Azure, valida competências práticas e avançadas na conceção, desenvolvimento e integração de soluções de Inteligência Artificial com recurso aos serviços do Microsoft Azure.

Benefícios

Reconhecimento internacional de competências técnicas especializadas em IA aplicada em ambientes Azure;
Valorização profissional junto de empregadores que utilizam ou pretendem adotar soluções de IA na cloud;
Progressão de carreira, com acesso a novas oportunidades em áreas como desenvolvimento de aplicações inteligentes, automação, bots e análise semântica;
Certificação oficial Microsoft, com validade e relevância global, inserida na estrutura de certificações técnicas da Microsoft;
Preparação sólida para enfrentar desafios reais em projetos de integração de IA em ambientes empresariais.

Requisitos

Para a realização do exame AI-102, é recomendado que os candidatos tenham:

Experiência prática com linguagens de programação como C# ou Python;
Conhecimentos prévios em serviços do Azure, nomeadamente na criação de recursos e integração de APIs;
Capacidade para aplicar conceitos de aprendizagem automática (machine learning), visão computacional e processamento de linguagem natural;
Compreensão geral dos princípios de segurança, escalabilidade e performance em soluções baseadas na cloud.

A frequência no Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure fornece a preparação técnica necessária para a realização do exame, embora a certificação exija a realização autónoma e bem-sucedida do exame AI-102, agendado e realizado numa entidade certificada pela Microsoft.

O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure inclui a preparação para o exame AI-102: Azure AI Engineer Associate com acesso a simulações e questões de exame.

Programa

A formação está organizada em 7 módulos temáticos, que cobrem de forma progressiva e prática os principais serviços de Inteligência Artificial disponíveis no Microsoft Azure, culminando na preparação para o exame de certificação AI-102.

Módulo 1 – Introdução aos Serviços de IA do Azure: Exploração dos fundamentos para o desenvolvimento de soluções de IA na plataforma Azure, incluindo a criação, consumo, proteção e monitorização de serviços de IA, bem como a sua instalação em containers e a aplicação de princípios de uso responsável da tecnologia.
Módulo 2 – Visão Computacional com Azure AI Vision: Desenvolvimento de soluções baseadas em imagem e vídeo, com foco em análise e classificação de imagens, reconhecimento facial, leitura de texto em documentos e deteção de elementos visuais através de modelos personalizados.
Módulo 3 – Processamento de Linguagem Natural com Azure AI: Utilização de ferramentas de linguagem natural para análise de texto, criação de classificadores personalizados, compreensão de linguagem conversacional, tradução de texto e fala, e integração de funcionalidades de linguagem em aplicações inteligentes.
Módulo 4 – Mineração de Conhecimento com Azure AI Search: Conceção de soluções avançadas de pesquisa e extração de conhecimento, através da criação de repositórios inteligentes, enriquecimento de dados e configuração de modelos personalizados com o serviço Azure AI Search.
Módulo 5 – Inteligência Documental com Azure AI Document Intelligence: Planeamento e implementação de soluções de extração automática de dados a partir de documentos e formulários, com recurso a modelos pré-treinados e capacidades de reconhecimento de estrutura documental.
Módulo 6 – IA Generativa com o Serviço Azure OpenAI: Introdução às potencialidades da IA generativa no Azure, com enfoque na criação de soluções com linguagem natural, engenharia de prompts e geração automática de texto e código com o serviço Azure OpenAI.
Módulo 7 – Preparação para o Exame AI-102: Consolidação dos conhecimentos adquiridos, com orientação prática para o exame de certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102), incluindo revisão de conteúdos, estrutura do exame e estratégias de preparação.

Obtenha o programa detalhado do curso.

Certificação AI-102: Descubra Como Impulsionar a Sua Carreira no Mundo da Inteligência Artificial!

Obter a certificação AI-102: Azure AI Engineer Associate é um marco que pode colocar a sua carreira num nível superior e prepará-lo para os desafios e oportunidades do mercado.

Mas, afinal, o que pode esperar desta certificação? Como pode realmente mudar o rumo da sua trajetória profissional?

Para responder a estas e outras questões, criámos um guia detalhado, onde explicamos os principais benefícios, competências adquiridas, e os passos necessários para alcançar esta certificação, tudo com um enfoque prático e orientado para resultados.

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Smarter Execution

4.8

Como base em 71 críticas

Há 5 meses

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Há 5 meses

Curso bem estruturado com recurso a ferramentas bastante interessantes para os formandos. Adaptou-se na perfeição à minha disponibilidade horária. Recomendo!

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Bruno Barbosa

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O Curso de IA generativa foi elucidou imenso sobre as possibilidades de optimização da nossa vida no nosso quotidiano

Leonel Ribeiro

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Uma excelente oportunidade encontrada, que me permitiu enriquecer o currículo e, em paralelo, irá certamente ajudar-me a perspetivar uma nova etapa na minha (já longa) carreira. Não me alongando, a abordagem em si (pelo formador e demais colaboradores da Smarter Execution), os custos praticados (nomeadamente quando comparados com os valores médios do mercado) e o conteúdo programático (no meu caso, no curso de Gestão de Projetos Agile) tornaram toda esta experiência digna de registo. 5 estrelas em 5!

Response from the owner Há 11 meses

Smarter Execution agradece o seu feedback positivo e sincero. É um orgulho saber que o Curso Gestão de Projetos Agile teve um impacto tão relevante no seu percurso e que superou as expectativas, tanto a nível de conteúdo como de relação qualidade-preço. Além disso, ficamos muito satisfeitos por ter escolhido a Smarter Execution e esperamos voltar a contar consigo numa futura etapa.Votos de grande sucesso na sua carreira profissional!

Nuno Oliveira

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Recomendo vivamente para quem procura formação em áreas de gestão de projecto.

Nelson Martins

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Tratando-se de uma formação com conteúdo pré-formatado por exigência PMI, a empatia e forma de explicação e comunicação do Formador, fez toda a diferença.
Valeu o valor e tempo empregue nesta formação
Recomendo

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Realizar o Curso de Gestor de Projetos Profissional foi uma experiência enriquecedora. Para quem começa nesta área, é fundamental saber gerir riscos, otimizar recursos, aumentar a produtividade e alinhar equipas.

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