Experiência e Conhecimentos Prévios

Para garantir uma experiência de aprendizagem de elevado nível, dinamismo nos debates em sala e o alinhamento total com as exigências da certificação oficial PMI-CPMAI®, os participantes devem preencher os seguintes pré-requisitos:

1. Experiência em Gestão de Projetos

• Mínimo de 3 anos de experiência prática a liderar, coordenar ou gerir projetos em contexto organizacional;
• OU a detenção de uma certificação formal de gestão de projetos ativa emitida pelo PMI (como PMP®, PMI-ACP® ou CAPM®) ou entidade equivalente.

2. Conhecimentos Metodológicos Base

• Domínio prático e compreensão concetual dos ciclos de vida de projetos mais comuns (Preditivo/Cascata, Ágil e Híbrido).

3. Proficiência na Língua Inglesa

• Leitura e compreensão fluente do idioma Inglês.

(As aulas síncronas ao vivo e o suporte são lecionados em Português. No entanto, os manuais de estudo oficiais, a plataforma do PMI e o Exame Oficial de Certificação são disponibilizados exclusivamente na língua Inglesa).

Não são necessários conhecimentos prévios em programação, desenvolvimento de código (ex.: Python, R) ou Engenharia de Dados. O curso é 100% focado na gestão, liderança, governança e viabilidade de negócio de projetos de Inteligência Artificial.

Nível da Formação: Avançado(ver níveis)​

O programa está estruturado ao longo de 4 semanas, somando 25 horas de formação de nível avançado. Combina 21 horas de sessões interativas ao vivo (Live Online) com 4 horas de trabalho autónomo acompanhado na plataforma de formação de Smarter Execution.

• Módulo 1 – Enquadramento Cognitivo e Metodologia CPMAI®: Análise das causas de insucesso em projetos de IA e introdução à metodologia Cognitive Project Management for AI (CPMAI®) do PMI. Mapeamento de desafios de negócio nos 7 Padrões de IA (AI Patterns) e articulação com as abordagens tradicionais e ágeis. (3h Síncronas)
• Módulo 2 – Fase 1 do CPMAI® (Business Understanding): Definição da proposta de valor, elaboração do Business Case para projetos de IA e alinhamento com os objetivos estratégicos da organização. Identificação de stakeholders, gestão de expetativas, definição de métricas de sucesso de negócio e realização de estudo de caso prático. (3h Síncronas + 0,5h Assíncrona)
• Módulo 3 – Fase 2 do CPMAI® (Data Understanding): Mapeamento e avaliação da qualidade, maturidade e relevância das fontes de dados para o treino de modelos. Aplicação prática dos princípios de Ethical AI by Design, mitigação de viés (bias), privacidade, segurança de dados e conformidade legal com o EU AI Act e RGPD. (3h Síncronas + 0,5h Assíncrona)
• Módulo 4 – Fase 3 do CPMAI® (Data Preparation): Abordagem aos processos de limpeza, transformação, enriquecimento e rotulagem de dados (Data Labeling). Aplicação de Engenharia de Características (Feature Engineering), estratégias de divisão de dados (Treino, Validação e Teste) e governança da proveniência (Data Lineage). (3h Síncronas)
• Módulo 5 – Fase 4 do CPMAI® (Model Building): Avaliação crítica da decisão estratégica de Build vs. Buy (modelos proprietários, modelos fundacionais/LLMs ou soluções de mercado). Compreensão das tipologias de Machine Learning, treino de modelos, prevenção de overfitting e controlo de custos computacionais e de infraestrutura. (3h Síncronas + 0,5h Assíncrona)
• Módulo 6 – Fases 5 e 6 do CPMAI® (Evaluation & Operationalization): Interpretação de métricas técnicas de desempenho (precisão, recall, matrizes de confusão) alinhadas com a Explicabilidade da IA (XAI). Operacionalização do modelo (MLOps), integração em sistemas reais e implementação de mecanismos de monitorização contínua do desvio de desempenho (Model Drift). (3h Síncronas)
• Módulo 7 – Liderança, Governança e Preparação para o Exame PMI-CPMAI®: Estratégias de liderança da mudança organizacional para a adoção efetiva da IA. Análise da estrutura e perfil do exame do PMI, resolução guiada de questões situacionais em sala e realização de simulado final cronometrado com relatório imediato de desempenho por domínio. (3h Síncronas + 1,5h Assíncronas)

Obtenha o programa detalhado do curso.

Caso tenha dificuldade em estar presente em alguma sessão, avise-nos que a mesma será gravada e disponibilizada em portal.