Python para iniciantes

Python para iniciantes faz todo o sentido por ser uma linguagem fácil e intuitiva com numerosas bibliotecas úteis e eficientes.

É relativamente fácil escolher uma linguagem de programação e a decisão passa, quase sempre, por escolher Python.

Contudo, aprender uma nova linguagem pode tornar-se um desafio.

No YouTube é possível encontrar milhares de vídeos de Python para iniciantes que alegam ensinar Python em 10 minutos. No fim, fica mais confuso e desiste. Além disso, sem uma aprendizagem estruturada torna-se difícil compreender o básico e passar para níveis mais avançados.

Como qualquer competência, aprender programação e a linguagem Python para iniciantes exige prática e persistência.

Neste artigo apresentamos algumas dicas de Python para iniciantes que podem fazer a diferença.

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Definir o seu ponto de partida para aprender Python é essencial para garantir o sucesso na jornada de aprendizagem na área de programação e para escolher o melhor caminho a seguir.

Se está agora a dar os primeiros passos na área da programação, a linguagem Python é uma ótima escolha para começar e faz todo o sentido começar por aprender os conceitos básicos e fundamentais da linguagem, com aulas de python para iniciantes.

Para profissionais experientes em programação e que querem adicionar Python às suas competências no sentido de ampliar as oportunidades de carreira, adquirir novas competências, expandir a sua área de atuação, aumentarem a sua eficiência e produtividade e capacidade de adaptação a novos projetos e tecnologias.

Pessoas com licenciatura em áreas como ciência da computação, engenharia, matemática, física e outras disciplinas relacionadas podem ter um interesse especial em aprender Python devido a sua versatilidade e aplicabilidade em diferentes áreas.

Antes de começar a aprender Python, estabelecer objetivos de estudo é fundamental. Os desafios que enfrenta à medida que começa a aprender podem tornar-se mais fáceis se mantiver esses objetivos em mente.

Além disso, é mais fácil selecionar o material de aprendizagem que vai utilizar, uma vez que pode escolher de acordo com os objetivos estabelecidos.

Por exemplo, se estiver interessado em aprender Python para análise de dados, vai querer completar exercícios, escrever funções e aprender bibliotecas Python que facilitem a análise de dados.

Seguem-se exemplos típicos de objetivos de Python para iniciantes:

• Data analysis

• Data science e machine learning

• Mobile apps

• Desenvolvimento de websites

• Work automation

Guia essencial para aprender Python

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Aprenda os conceitos básicos de programação, como variáveis, loops e condicionais. Estes são fundamentos que serão úteis para qualquer linguagem de programação e podem ajudar a compreender como funciona o Python, independentemente da área onde vier a aplicar a aprendizagem.

Os recursos python podem ser agrupados em três categorias principais: recursos interativos, recursos não interativos e recursos de vídeo.

Os recursos interativos tornaram-se comuns nos últimos anos através da popularização de cursos online interativos que proporcionam desafios e explicações práticas de codificação, com aulas de python para iniciantes.

Os recursos interativos estão normalmente disponíveis gratuitamente ou com uma taxa nominal, ou pode inscrever-se para um teste gratuito antes de comprar.

Dentro dos recursos interativos destacam-se plataformas como CodeAcademy, DataCamp e PythonTutor.com, uma ferramenta que o ajuda a escrever e visualizar código passo a passo. Esta ferramenta facilita a aprendizagem dos fundamentos de Python porque permite visualizar em tempo real o que o código está a fazer.

Os recursos não interativos são os recursos mais tradicionais e testados no tempo, como livros (formato digital ou em papel) e websites (“tutoriais online”), como o Python.org que disponibiliza documentação oficial de Python e um guia de principiante, um glossário Python, guias de configuração e tutoriais.

Muitos principiantes em Python preferem este tipo de recursos devido à natureza familiar e conveniente destes meios.

Estratégias de Progressão de Carreira em Python

Sabemos o quão crucial é manter-se atualizado num mundo digital em constante evolução. Se é um profissional que procura continuar a avançar na carreira de desenvolvimento de software, especialmente em Python, descarregue o nosso infográfico.

Escolher um curso de Python para iniciantes é uma ótima forma de adquirir conhecimentos básicos e de conhecer os principais fundamentos da linguagem. Existe uma grande oferta de cursos de Python desde cursos gratuitos a cursos pagos, cursos com base em vídeos pré-gravados e cursos live online, com aulas de python para iniciantes.

Alguns exemplos de cursos de Python gratuitos incluem:

• Coursera: Um grande catálogo de cursos de Python para todos os níveis. A maioria dos cursos pode ser feito por um valor bastante baixo.

• EdX: Oferece algumas opções de cursos gratuitos em linguagens de programação, incluindo alguns específicas sobre Python e também de aplicações específicas de Python como Data Science, desenvolvimento de jogos e inteligência artificial.

• Python.org: um website disponibilizado pelos criadores da linguagem de programação que contém conteúdo gratuito de Python para iniciantes e para profissionais mais experientes.

• MIT – Introduction to Computer Science and Programming in Python: Este curso é gratuito e ministrado pelo MIT em inglês. O curso ensina os conceitos básicos da ciência da computação e da programação usando Python.

• Universidade de Michigan – Python for Everybody: Este curso é oferecido pela Universidade de Michigan e é ministrado em inglês. O curso é gratuito e ensina os conceitos fundamentais de programação, incluindo estruturas de dados, interfaces de programas de aplicação em rede e bases de dados, utilizando a linguagem de programação Python.

Se o seu interesse é, para além de saber Python, dispor de um comprovativo diferenciador, Smarter Execution em parceria com o Python Institute disponibiliza um curso de Python para iniciantes, com aulas de python para iniciantes, que oferece um desconto para estudantes.

O curso combina aulas live online, com formadores experientes em programação Python e o acesso a uma plataforma de aprendizagem interativa que inclui exercícios práticos e laboratórios e permite experimentar e testar em tempo real. Este curso inclui ainda materiais de apoio como manual de formação eu tutorial da versão mais recente de Python para poder instalar e começar a programar de imediato. O melhor de tudo é que este curso tem incluído o exame de acesso à certificação PCEP™ – Certified Entry-Level Python Programmer Certification, um “badge” distintivo para todos os que o possuem.

Se já é experiente na área da programação e quer adquirir conhecimentos mais avançados de programação Python e aceder a uma certificação que comprova esses conhecimentos e competências, Smarter Execution dispõe de um curso de Programação Python de preparação para a certificação PCAP™ – Certified Associate in Python Programming.

Porque deve escolher Python?

Descarregue o infográfico e descubra 6 razões porque deve escolher Python em relação a outras linguagens de programação.

Além de aprender Python, é benéfico aprender uma ou duas bibliotecas Python. As bibliotecas são coleções de funções especializadas que servem de “aceleradores”. Sem elas, seria necessário escrever o próprio código para completar tarefas especializadas.

Python tem uma grande quantidade de bibliotecas e ferramentas disponíveis para ajudar a resolver problemas e acelerar o desenvolvimento do código. Aprender a usar as bibliotecas mais relevantes para seus projetos poderá ajudá-lo a alcançar os seus objetivos.

Por exemplo, Pandas é uma biblioteca muito popular para manipular dados e Numpy ajuda a realizar operações matemáticas e lógicas em matrizes. Escolha as bibliotecas a estudar em função da área em que trabalha.

Certificação Python

Descarregue o infográfico e descubra as vantagens de se tornar um profissional certificado em Python!

Pequenos projetos são uma boa forma de um principiante aprender Python e tornar-se mais proficiente. Estes projetos não têm de ser extremamente úteis desde sirvam para aplicar os conceitos que está aprendeu e ganhe experiência prática.

Alguns projetos ideais para iniciantes em programação Python passam por coisas simples, desde criação de aplicações de despertador ou de pequenos jogos. Seguem alguns exemplos práticos do que pode ser realizado:

• Calculadora: Desenvolver uma calculadora simples que permita aos usuários realizar operações matemáticas básicas, como adição, subtração, multiplicação e divisão. Ajudará a praticar conceitos de entrada de dados, operadores matemáticos e controlo de fluxo.

• Conversor de Moedas: Desenvolver um programa que converta valores entre diferentes moedas. Pode ser usada uma API para obter as taxas de câmbio em tempo real ou criar uma lista fixa de taxas de conversão. Ajudará a entender como fazer solicitações de API e manipular dados JSON.

• Lista de Tarefas: Desenvolver uma aplicação de lista de tarefas onde os usuários possam adicionar, atualizar e remover tarefas. Envolve o uso de estruturas de dados como listas e dicionários, bem como operações de entrada/saída.

• Jogo da Forca: Implementar o clássico jogo da forca em Python. Envolve o uso de strings, listas e estruturas de controlo de fluxo. Também é possível torná-lo interativo, permitindo que os jogadores adivinhem as letras.

• Criador de Senhas: Desenvolver um programa que crie senhas seguras automaticamente. Envolve a manipulação de strings e a escolha aleatória de caracteres. Pode ser uma ótima oportunidade para aprender sobre módulos Python, como random.

• Cálculo da Média de Notas: Desenvolver um programa que calcule a média das notas de um conjunto de alunos. Pode ser usado para praticar o uso de estruturas de controlo de fluxo condicional, como if e else.

• Mini Aplicativo Web com Flask: Desenvolver uma pequena aplicação web usando o framework Flask. É possível criar um blog simples, um sistema de registo de utilizadores ou uma calculadora de IMC.

• Scraper de Dados: Desenvolver um scraper de dados que colete informações de um site da web e as apresente num formato estruturado, como um arquivo CSV ou JSON. Permitirá a aprendizagem sobre web scraping e manipulação de dados.

• Gerador de Gráficos: Utilizar a biblioteca Matplotlib para criar gráficos simples. É possível criar gráficos de barras, gráficos circulares ou gráficos de dispersão com dados fictícios.

• Aplicação de Análise de Texto: Desenvolver um programa que analise um texto, contando palavras, calculando a frequência das palavras e identificando palavras-chave.

Este tipo de projetos é ótimo para iniciantes em programação Python, uma vez que abrangem uma variedade de conceitos e técnicas diferentes. Depois de terminar a fase de principiante, pode começar a trabalhar em projetos mais complexos e dentro do domínio que escolher (como web-development, Machine Learning, etc.).

No modelo de código aberto, o código fonte de software está disponível publicamente e qualquer pessoa pode colaborar. Há muitas bibliotecas Python que são projetos de código aberto e recebem contribuições. Além disso, muitas empresas publicam projetos de código aberto. Isto significa que pode trabalhar com código escrito e produzido por engenheiros que trabalham nestas empresas.

Contribuir para um projeto Python de código aberto é uma ótima forma de criar experiências de aprendizagem extremamente valiosas. Por exemplo, se decidir submeter um pedido de bugfix: submete um “fix releases” para que a sua correção seja corrigida no código.

Em seguida, os gestores do projeto vão rever o trabalho e fornecer comentários e sugestões. Isto permite aprender as melhores práticas de programação Python, bem como praticar a comunicação com outros desenvolvedores.

Agora que conhece algumas estratégias de Python para iniciantes está pronto para começar o seu caminho pelo mundo da programação da linguagem Python!

Gostaria de saber o que é trabalhado num curso de Python em Smarter Execution?

Visualize um exercício do Curso Introdução Prática à Programação Python!

• Python.org (Beginner’s Guide): A fonte primária e oficial mantida pela Python Software Foundation, que estabelece os primeiros passos de instalação e tutoriais básicos. https://www.python.org/about/gettingstarted/

• Python Institute (PCEP™ Syllabus): A autoridade global em certificação, cujos tópicos para o exame de entrada definem o que é um “iniciante com conhecimentos fundamentais”. https://pythoninstitute.org/pcep

• Harvard University (CS50P): Referência académica do curso CS50’s Introduction to Programming with Python, que valida a eficácia da aprendizagem através de pequenos projetos práticos desde a primeira semana.

• Massachusetts Institute of Technology (MIT OpenCourseWare): O curso 6.0001 Introduction to Computer Science and Programming in Python serviu de base para a recomendação de objetivos de estudo e lógica de computação.

• Real Python: Considerada a plataforma de eleição pela comunidade para tutoriais práticos e pedagogia moderna em Python, focada em programadores autodidatas.

• University of Michigan: Através da especialização Python for Everybody, que é o padrão mundial para o ensino da sintaxe Python a pessoas sem background técnico.

• Smarter Execution (Education Partner ID: 2022/858): Metodologia de ensino live online e critérios de avaliação de autodiagnóstico baseados no alinhamento oficial com o Python Institute.

• O’Reilly Media: Referência bibliográfica através das obras de autores como Magnus Lie Hetland e Mark Lutz, que definem a progressão didática do Python 3.

• Stack Overflow Trends: Dados sobre as dúvidas mais comuns de principiantes (utilizados para a construção das FAQs e identificação de erros comuns).

Sobre os Autores

João Simões. Profissional focado na otimização de processos, operações e transformação organizacional, com experiência na ligação entre gestão, tecnologia e administração pública. Atualmente, exerce funções como Vogal da Junta de Freguesia de Campo de Ourique, em Lisboa, contribuindo para a governação territorial e para a melhoria da qualidade de vida comunitária, com especial enfoque na proximidade aos cidadãos e na eficiência dos serviços públicos. Paralelamente, desempenha funções de assessor na Câmara Municipal de Lisboa, colaborando em áreas estratégicas como Gestão e Inteligência Urbana (dados), Sistemas de Informação, Transparência e Prevenção da Corrupção e Auditoria Interna, participando em iniciativas orientadas para a modernização administrativa, reforço da transparência institucional e melhoria dos processos de decisão suportados em dados. Com formação multidisciplinar nas áreas da gestão, comunicação estratégica e tecnologias de informação, João possui, entre outras, formação executiva em Gestão de Cibersegurança (Nova School of Business and Economics) e em Data Analytics, com especial enfoque na análise de dados, programação e visualização de informação aplicadas ao suporte à decisão organizacional. Ao longo do seu percurso académico e profissional, tem desenvolvido competências na interseção entre estratégia, tecnologia, comportamento organizacional e comunicação, aplicando estes conhecimentos em contextos de elevada exigência operacional e institucional. Paralelamente, desenvolve atividade na área da formação técnica, nomeadamente na preparação para certificações tecnológicas, contribuindo para o desenvolvimento de competências digitais e para a aproximação entre tecnologia e organizações. Reconhecido por uma abordagem estruturada à resolução de desafios complexos, assume um papel ativo na definição de prioridades estratégicas e na promoção de boas práticas de governação, com forte compromisso com a inovação e com a ligação entre administração pública, tecnologia e sociedade. Profissional com elevada capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal, é um promotor de transparência, eficiência e impacto positivo na administração pública e nas organizações com que colabora.