Programa Completo: Gestão de Projetos de Implementação de Inteligência Artificial (GP-IA)

A ascensão da Inteligência Artificial (IA) trouxe desafios únicos que a gestão de projetos tradicional, por si só, não consegue endereçar plenamente. A natureza iterativa dos dados, a incerteza inerente aos modelos e as complexas questões éticas exigem uma especialização estratégica que ligue a técnica à gestão. Este curso foi desenhado para colmatar essa lacuna, oferecendo aos profissionais as ferramentas necessárias para liderar projetos de IA com sucesso e segurança.

Ao descarregar o programa completo, terá acesso ao roteiro de uma formação prática e intensiva de 21 horas, que se afasta da teoria abstrata para se focar na operacionalização real. Através do método de casos e da integração da metodologia inovadora PMI-CPMAI™ (Cognitive Project Management for AI) com abordagens Agile e Híbridas, este curso garante que estará preparado para gerir o ciclo de vida completo de uma solução de IA, desde a viabilidade do negócio até à monitorização contínua.

O documento apresenta o plano detalhado de uma especialização focada na eficácia operacional e na conformidade ética. O programa explora as fases críticas de um projeto de IA, dando especial ênfase à avaliação de negócio, preparação de dados e validação de modelos, assegurando que os gestores compreendam o impacto técnico nas decisões estratégicas. É um guia indispensável para quem pretende alinhar a inovação tecnológica com a estratégia da organização, garantindo segurança e integração com as infraestruturas existentes.

Além do detalhe dos módulos, o programa descreve o formato de aprendizagem — que combina 18 horas de sessões síncronas live online com trabalho assíncrono — e identifica os recursos pedagógicos exclusivos, como o acesso a bibliografia avançada sobre MLOps e Governança de IA. Este documento serve como o mapa completo para transformar gestores de projeto, analistas e diretores de IT em especialistas capazes de conduzir equipas de alto rendimento na implementação de inteligência artificial.

O programa está estruturado nos seguintes oito módulos fundamentais:

• Módulo 1 – Contexto e Fundamentos de IA: Introdução às tipologias de IA e como estas impactam os requisitos específicos da gestão de projetos.

• Módulo 2 – Framework CPMAI e Avaliação de Negócio: Aplicação da metodologia para determinar a viabilidade e os objetivos de negócio de um projeto de IA.

• Módulo 3 – Fase de Avaliação de Dados: Análise da qualidade, disponibilidade e relevância dos dados para suportar os objetivos propostos.

• Módulo 4 – Fase de Preparação de Dados: Estratégias para limpeza, transformação e engenharia de dados em projetos de machine learning.

• Módulo 5 – Fase de Modelação e Desenvolvimento: Compreensão do ciclo de criação de modelos e a escolha de algoritmos adequados ao problema.

• Módulo 6 – Fase de Avaliação do Modelo: Técnicas para validar o desempenho, a precisão e a robustez do modelo antes da sua implementação.

• Módulo 7 – Implementação e Governança: Foco na ética, segurança e nos processos necessários para colocar os modelos em produção com responsabilidade.

• Módulo 8 – Operacionalização e MLOps: Gestão do ciclo de vida contínuo, monitorização e manutenção de sistemas de IA em ambiente real.