Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure
Curso Fundamentos de Inteligência Artificial no Microsoft Azure

Curso Oficial Microsoft®
Live Online Síncrono e Assíncrono

Preparação Exame AI-102 da Microsoft®
Elegível para “Cheque-Formação + Digital

35H. 9 sessões. Pós laboral

1000€ PVP | 850€ em promoção

Microsoft® Partner
Live Online Síncrono e Assíncrono | Curso Oficial Microsoft® | Preparação Exame AI-102 da Microsoft®| Elegível Para “Cheque-Formação + Digital | 35 Horas. 9 Sessões. Pós-laboral | 1000€ PVP. 850€ em Promoção
Síntese
O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure destina-se a programadores com conhecimentos prévios de C# ou Python, que pretendam integrar competências práticas de Inteligência Artificial nos seus projetos. É especialmente indicado para developers em início de carreira que procuram diferenciar-se no mercado, bem como para profissionais experientes que trabalham – ou se preparam para trabalhar – em ambientes que utilizam tecnologias Azure.
Ao longo de 35 horas de formação (com 27 horas síncronas distribuídas em 9 sessões ao longo de 5 semanas), os formandos desenvolvem competências para aplicar, de forma segura e eficaz, os principais serviços de IA do Azure em aplicações reais. No final, estarão aptos a criar soluções com visão computacional, processamento de linguagem natural, bots inteligentes, pesquisa documental e automação de extração de dados.
O curso prepara para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, associada ao exame AI-102, e é ministrado por uma entidade formadora certificada pela DGERT e parceira oficial da Microsoft em Portugal.
Síntese
O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure destina-se a programadores com conhecimentos prévios de C# ou Python, que pretendam integrar competências práticas de Inteligência Artificial nos seus projetos. É especialmente indicado para developers em início de carreira que procuram diferenciar-se no mercado, bem como para profissionais experientes que trabalham – ou se preparam para trabalhar – em ambientes que utilizam tecnologias Azure.
Ao longo de 35 horas de formação (com 27 horas síncronas distribuídas em 9 sessões ao longo de 5 semanas), os formandos desenvolvem competências para aplicar, de forma segura e eficaz, os principais serviços de IA do Azure em aplicações reais. No final, estarão aptos a criar soluções com visão computacional, processamento de linguagem natural, bots inteligentes, pesquisa documental e automação de extração de dados.
O curso prepara para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, associada ao exame AI-102, e é ministrado por uma entidade formadora certificada pela DGERT e parceira oficial da Microsoft em Portugal.
Este curso, para além das aulas presenciais, tem um elemento diferenciador dos cursos assíncronos Microsoft, uma vez que fornece laboratórios com exercícios práticos de utilização das ferramentas Microsoft.
CONDIÇÕES DE PAGAMENTO – 2 pagamentos: 1.º pagamento aquando da inscrição com acesso imediato às lições assíncronas; 2.º pagamento até uma semana após o início do curso.
O Curso Soluções de Inteligência Artificial no Microsoft Azure inclui a preparação para o exame AI-102: Azure AI Engineer Associate com acesso a simulações e questões de exame.
Descarregue o panfleto do curso (aqui) para mais informação ou para analisar mais tarde.
Em caso de dúvida entre em contacto com um dos consultores.
Próximas Datas e Inscrição
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Promoção!
Data de Início: 13/04/2026 Data de Término: 11/05/2026 | PROMOÇÃO válida para inscrição até 7 dias antes do início do curso!
FAQ’s
Quais as principais certificações de Inteligência Artificial de nível intermédio ou avançado?
Entre as certificações mais reconhecidas a nível internacional, destacam-se: Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) – foca-se na implementação de soluções de IA com os serviços do Azure; Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) – orientada para machine learning e ciência de dados com Azure; Google Cloud Professional Machine Learning Engineer – para quem trabalha com modelos ML em ambiente Google Cloud; IBM AI Engineering Professional Certificate – com abordagem mais académica e abrangente; AWS Certified Machine Learning – Specialty – para profissionais que desenvolvem soluções de ML na cloud da Amazon.
Este curso prepara-me efetivamente para o exame AI-102 da Microsoft?
Sim. O curso foi concebido especificamente para preparar os formandos para o exame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution, cobrindo todos os tópicos do plano oficial da Microsoft. Além disso, inclui um módulo de preparação prática para o exame, com revisão de conteúdos, exemplos de perguntas e orientação técnica especializada.
Que tipo de projetos posso desenvolver depois de concluir o curso?
Após a conclusão do curso, estará apto a desenvolver soluções inteligentes como: Aplicações com visão computacional (ex.: reconhecimento facial, análise de imagens, leitura de documentos); Bots conversacionais com compreensão de linguagem natural; Soluções de extração automática de dados de formulários, PDFs e tabelas; Ferramentas de pesquisa documental inteligente, com enriquecimento semântico; Integrações com o serviço Azure OpenAI para criar aplicações baseadas em linguagem generativa ou geração automática de código.
A certificação Microsoft Azure AI Engineer Associate é reconhecida no mercado?
Sim. Esta certificação é emitida pela Microsoft e reconhecida mundialmente como prova de competências técnicas especializadas em Inteligência Artificial com Azure. É valorizada por empregadores em empresas tecnológicas, equipas de desenvolvimento e projetos de inovação digital, tanto em Portugal como no estrangeiro.
Preciso ter experiência anterior com o Azure para frequentar o curso?
Não. A experiência prévia com Azure não é obrigatória, embora facilite o processo de aprendizagem. O curso introduz os serviços de IA da plataforma desde os primeiros módulos, permitindo que programadores com conhecimentos em C# ou Python adquiram, de forma progressiva, as competências necessárias para trabalhar com o ecossistema Azure.
































