As linguagens de programação detêm uma importância fulcral, quer no desenvolvimento de websites e softwares, quer em âmbitos mais emaranhados, como ciência de dados, inteligência artificial, etc. Uma delas é a linguagem Python. Trata-se de uma linguagem de programação de alto nível, de fácil compreensão e de propósito geral que se tornou cada vez mais popular nos últimos anos. Foi criada por Guido van Rossum e lançada em 1991.

Nessa altura, Guido trabalhava no Centro de Matemática e Informática (CWI) na Holanda e estava insatisfeito com as linguagens de programação disponíveis na época, como C e C++. Ele queria criar uma nova linguagem que fosse fácil de aprender e usar, mas ao mesmo tempo que fosse poderosa o suficiente para lidar com problemas complexos.

Inicialmente, Guido começou a desenvolver o Python como um hobby, trabalhando nos seus tempos livres. Ele assentou a sintaxe do Python noutras linguagens de programação existentes, como ABC e Modula-3, mas adicionou muitos recursos únicos que tornam o Python fácil de ler e escrever.

Em fevereiro de 1991, Guido lançou a primeira versão pública do Python, versão 0.9.0, que foi recebida com entusiasmo pela comunidade de programadores. A partir daí, a linguagem evoluiu rapidamente, com novas versões a serem lançadas regularmente.

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Uma das principais características do Python é sua sintaxe clara e concisa, o que a torna uma das linguagens mais fáceis de aprender para iniciantes.

O Python é amplamente utilizado em muitas áreas, incluindo desenvolvimento web, análise de dados, aprendizagem de máquina, automação de tarefas, jogos e muitas outras. Esta linguagem possui uma grande biblioteca padrão e muitas bibliotecas de terceiros disponíveis para realizar diferentes tarefas.

O Python é uma linguagem de código aberto, o que significa que é gratuita e pode ser usada, modificada e distribuída livremente. Além disso, a comunidade Python é muito ativa e colaborativa, o que torna a linguagem um ambiente ideal para colaboração e aprendizagem.

Como já referido, o Python trata-se de uma linguagem de programação bastante utilizada em aplicações da Internet, desenvolvimento de Softwares, ciência de dados e Machine Learning (ML). É também uma linguagem de programação de alto nível. Isto é, possui uma sintaxe mais descomplicada e próxima da linguagem comum. É utilizada nas mais diversas aplicações, como desktop, web, servidores e ciência de dados. Geralmente, os programadores utilizam o Python, por ser eficiente e de fácil aprendizagem, podendo ainda ser realizada em muitas plataformas distintas. O software Python pode ser descarregado de forma gratuita, integrando-se bem em todos os tipos de sistemas.

Esta linguagem de programação serve diversos propósitos e pode aplicar-se basicamente a qualquer tipo de sistema, podendo ser utilizada para um vasto leque de aplicações em diversas áreas, desde o desenvolvimento web até à programação de instrumentos e máquinas.

Para além de se assumir como uma linguagem polivalente, também é friendly e intuitivo para iniciantes. Por tudo isto, o Python é, sem dúvida, uma das linguagens de programação mais populares e conhecidas mundialmente.

É utilizado por milhares de pessoas em todo o mundo. Como exemplo de empresas que usam Python todos os dias, temos o Facebook, a Google, o YouTube, o Spotify, a Netflix e o Dropbox.

Aliás, não é por acaso que esta linguagem ocupa o segundo lugar entre as linguagens mais populares do mundo. Dados estes, de acordo com o relatório de classificação RedMonk relativo a janeiro de 2021.

Uma curiosidade: o nome escolhido não tem qualquer relação com a espécie de cobras (Piton), apesar de no seu logotipo constarem duas cobras entrelaçadas. A escolha foi feita, sim, tendo por base um programa de televisão da época, criado por um grupo de comediantes, os “Monty Python”. Guido era fã do grupo de comédia Monty Python e muitas das referências internas do Python são uma homenagem a este grupo de comédia.

Por exemplo, o prompt de comando do Python é “>>>”, o que é uma referência ao personagem “Chefe dos Cavaleiros Que Dizem Ni” do filme “Monty Python e o Cálice Sagrado”.
Guido van Rossum escolheu este nome porque queria algo que fosse fácil de lembrar e um pouco divertido.

Apesar da sua origem humorística, o Python é uma linguagem de programação séria e poderosa. Desde a sua criação em 1991, cresceu em popularidade e influência, tornando-se uma das linguagens mais amplamente utilizadas em todo o mundo. A sua sintaxe clara e concisa, juntamente com sua facilidade de leitura e escrita, tornam-no uma escolha popular para programadores em muitos campos diferentes.

A linguagem Python foi colecionando várias atualizações. Possui um código aberto que é disponibilizado por intermédio da licença PSF License Agreement. Atualmente, a versão mais recente é a versão 3.9.5, sendo possível efetuar o download do Python de forma gratuita a partir da página oficial.

Porque deve escolher Python?

Descarregue o infográfico e descubra 6 razões porque deve escolher Python em relação a outras linguagens de programação.

As comunidades Python desempenham um papel fundamental no mundo da programação, agindo como um ecossistema vivo onde programadores, desenvolvedores, e entusiastas se reúnem para colaborar, aprender e inovar. Python, uma linguagem de programação versátil e de fácil compreensão, tem sido o motor por trás de uma infinidade de projetos e aplicações em diversas áreas, desde desenvolvimento web até machine learning.

O termo “comunidades Python” abrange uma rede global de grupos, fóruns online, conferências, eventos e repositórios compartilhados, onde os membros podem colaborar e partilhar conhecimento. A força dessas comunidades reside na diversidade de experiências e perspetivas que os seus membros trazem para a mesa. Programadores iniciantes podem encontrar orientação e apoio, enquanto especialistas em Python têm a oportunidade de compartilhar as suas descobertas e avançar na linguagem.

Uma das características mais marcantes das comunidades Python é a cultura de código aberto que elas promovem. Muitos projetos e bibliotecas em Python são de código aberto, o que significa que o código-fonte está disponível para qualquer pessoa estudar, modificar e contribuir. Isso fomenta um ambiente colaborativo, onde os desenvolvedores podem trabalhar juntos para resolver problemas, aprimorar o software e criar soluções inovadoras.

Além disso, as comunidades Python organizam eventos locais e globais, como conferências e encontros, que permitem aos membros conectar-se pessoalmente e compartilhar conhecimento num ambiente de aprendizagem colaborativo. Esses eventos são oportunidades de fazer contatos, aprender com especialistas e obter insights sobre as tendências mais recentes no mundo da programação.

Comunidade Python Portugal

Existe desde 2009. Tem como objetivo a partilha de experiências, difundir e divulgar esta linguagem de programação.
Qualquer pessoa interessada pode participar na comunidade contribuindo com artigos ou ligações para recursos de Python.

A comunidade Python em Portugal tem crescido nos últimos anos, com cada vez mais pessoas a adotar a linguagem e a participar em eventos e grupos de utilizadores em todo o país. É uma das linguagens de programação mais populares em Portugal, com muitos developers a utilizá-la para desenvolver aplicações web, análise de dados, automação de tarefas e muito mais.

Há vários grupos de utilizadores Python em Portugal, incluindo o Python Porto, Python Lisbon, Python Braga e muitos outros. Estes grupos organizam regularmente encontros, palestras, workshops e outros eventos para promover a aprendizagem, a colaboração e a networking entre os utilizadores desta linguagem de programação.

Além disso, há várias conferências Python realizadas em Portugal, como a PyCon PT e a PyData Lisbon, que atraem participantes e palestrantes de todo o mundo. Estes eventos oferecem uma oportunidade para os desenvolvedores se reunirem, partilharem conhecimentos e trocarem experiências.

A comunidade Python em Portugal é muito ativa e acolhedora, com muitos utilizadores dispostos a ajudar e partilhar conhecimentos. A comunidade também é muito aberta e inclusiva, encorajando a participação de pessoas de todas as origens e níveis de experiência.

Efetivamente, esta comunidade está em franca expansão e oferece muitas oportunidades para os programadores de Python se relacionarem, colaborarem e aprenderem juntos.

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Também, a oferta de cursos python em Portugal tem vindo a aumentar exponencialmente no mercado.

A procura por profissionais de IT com competências em programação Python tem crescido exponencialmente nos últimos anos. Como resultado, a oferta formativa em Python também tem aumentado, com muitas entidades formadoras a disponibilizarem cursos e programas para ajudar a dar resposta a esta procura.

Desde cursos de curta duração até cursos de especialização, há uma ampla variedade de ofertas formativas em Python para estudantes e/ou profissionais.

Smarter Execution, enquanto Parceira Oficial do Python Institute ™, dispõe de cursos oficiais do Python Institute™ em Programação Python que dão acesso a diferentes certificações.

Antes de mais, as vantagens em dedicar-se à aprendizagem desta linguagem são imensas. Entre elas está o fato da escassez destes profissionais no mercado.

Quer isto dizer que ao se destacar como um bom programador Python, a concorrência profissional é pouco relevante.

Para além disto, existem ainda muitas outras vantagens e benefícios da linguagem. Destacamos alguns:

• Facilidade de aprendizagem: A sintaxe simples e intuitiva torna a linguagem fácil de aprender, especialmente para iniciantes em programação.
• Versatilidade: O Python é uma linguagem versátil que pode ser usada em muitas áreas, incluindo desenvolvimento web, análise de dados, aprendizagem de máquina, automação de tarefas, jogos e muito mais.
• Grande comunidade: A comunidade é grande e ativa, com muitos utilizadores dispostos a ajudar, partilhar conhecimentos e contribuir para projetos de código aberto.
• Biblioteca padrão robusta: A linguagem possui uma grande biblioteca padrão que oferece muitas funcionalidades e módulos para realizar tarefas comuns, como leitura e gravação de arquivos, conexões de rede, expressões regulares e muito mais.
• Bibliotecas de terceiros: Há muitas bibliotecas de terceiros disponíveis que podem ser facilmente instaladas e usadas para realizar tarefas específicas.
• Portabilidade: É uma linguagem portátil que pode ser executada em várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux.
• Código legível: A sintaxe clara e concisa do Python torna o código fácil de ler e entender, o que ajuda a reduzir erros e melhorar a manutenção do código.
• Produtividade: Permite que os desenvolvedores escrevam código mais rapidamente do que noutras linguagens de programação, o que ajuda a melhorar a produtividade.

O Python é, de facto, uma linguagem de programação versátil, fácil de aprender e produtiva que oferece muitas vantagens para os developers.

Com a sua grande comunidade, biblioteca padrão e bibliotecas de terceiros disponíveis, o Python é uma escolha popular para muitos projetos de desenvolvimento de software.

O que se pode fazer com Python?

Descarregue o infográfico e descubra para que serve a linguagem de programação Python e onde pode ser utilizada.

A linguagem Python pode ser usada para projetar o backoffice de aplicações ou para construção de inteligências artificiais. Mais ainda, o Python também pode ser usado para análise de dados.

Assim, a linguagem Python é uma linguagem que opera do lado do servidor, para definir a lógica de uma aplicação. Desta forma, a linguagem Python assume-se como eficiente, quer para a construção de pequenos sistemas, quer para o desenvolvimento de aplicações mais complexas e emaranhadas.

Como referido anteriormente, a linguagem Python é muito popular nas áreas da tecnologia relacionadas com a análise de dados, pesquisa, desenvolvimento de algoritmos e inteligência artificial. A linguagem Python tem vários casos de uso no desenvolvimento de aplicações.

• Desenvolvimento Web:

O Python é amplamente usado no desenvolvimento web para criar sites, aplicações e serviços web. A estrutura Django é uma das estruturas mais populares para desenvolvimento web em Python. O Django é uma framework de código aberto utilizado por grandes empresas como Instagram, Pinterest e Mozilla. O Django fornece muitas ferramentas úteis, como modelos de base de dados, roteamento de URL, autenticação de utilizadores e geração de páginas dinâmicas. Também possui um sistema de administração fácil de usar que permite aos developers geir o conteúdo do site sem escrever muito código.

Outra framework popular para o desenvolvimento web em Python é o Flask. O Flask é uma framework leve e fácil de usar, que é amplamente utilizado para criar aplicações web simples e rápidas. Não possui muitos recursos integrados como o Django, mas é altamente configurável e pode ser estendido com facilidade. Além do Django e do Flask, existem outras bibliotecas e ferramentas disponíveis em Python para o desenvolvimento web, como o Pyramid, o Bottle e o web2py.

Cada uma destas ferramentas tem as suas próprias características e vantagens, permitindo aos programadores escolher a melhor opção para o seu projeto. Uma das principais vantagens do uso de Python no desenvolvimento web é a sua capacidade de integração com outras tecnologias e serviços. O Python pode ser facilmente integrado com bases de dados como MySQL, PostgreSQL e Oracle, além de serviços em nuvem como Amazon Web Services e Google Cloud Platform.

• Análise de dados:

O Python é uma linguagem popular entre cientistas de dados e analistas de dados. As bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy e Scikit-Learn são amplamente utilizadas para manuseamento, visualização e análise de dados.

O Pandas permite a manipulação de grandes conjuntos de dados de forma eficiente e fácil. O Pandas permite ainda a leitura de diversos formatos de arquivos, como CSV, Excel e SQL, e a transformação desses dados em DataFrames, que são estruturas de dados em tabelas com linhas e colunas.

Já o NumPy é utilizado para manuseamento de arrays e matrizes numéricas.

Quanto ao Matplotlib é utilizado para criação de gráficos e visualização de dados.

Relativamente ao SciPy é uma biblioteca utilizada para processamento de sinais, otimização e estatística.

Em relação ao Scikit-Learn é uma biblioteca de aprendizagem de máquina com ferramentas para classificação, regressão, agrupamento e seleção de recursos. Estas ferramentas permitem a criação de modelos de aprendizagem de máquina para prever resultados com base em dados históricos.

• Aprendizagem de máquina:

O Python é uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem de máquina e inteligência artificial. As bibliotecas Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch são amplamente utilizadas para desenvolvimento em aprendizagem de máquina.

O Scikit-Learn é uma biblioteca de aprendizagem de máquina de código aberto que fornece uma ampla variedade de algoritmos para classificação, regressão e agrupamento de dados. Também possui ferramentas para pré-processamento de dados, como normalização e transformação, e para seleção de recursos.

Já o TensorFlow é uma biblioteca de aprendizagem de máquina de código aberto desenvolvida pela Google.

O TensorFlow permite a criação de modelos complexos de aprendizagem profunda, como redes neurais e modelos de sequência.

Quanto ao PyTorch é outra biblioteca popular em machine learning que é muito usada para pesquisa em inteligência artificial. Fornece ferramentas para criação de modelos de aprendizagem profunda, como redes neurais convolucionais e recorrentes, e também possui uma interface fácil de usar.

• Automação de tarefas:

O Python é uma linguagem popular para automação de tarefas, especialmente em sistemas operativos Unix e Linux. Com o Python, os utilizadores podem automatizar tarefas repetitivas, como manuseamento de arquivos, processamento de texto e gestão de servidores. Com a sua sintaxe clara e simples, o Python permite que os developers criem scripts que executam tarefas específicas, reduzindo significativamente o tempo gasto com tarefas manuais. A automação de tarefas pode ser aplicada em diversas áreas, como administração de sistemas, gestão de redes, extração e análise de dados, entre outras.

Um exemplo de automação de tarefas com Python é a criação de scripts para automatizar tarefas de backup num servidor, como copiar arquivos para um local seguro e compactar os dados.

Outro exemplo seria criar scripts para descarregar e processar dados de fontes externas, como atualizações de preços de produtos num site de comércio eletrónico.

Uma das principais bibliotecas em Python para a automação de tarefas é o “os“, que permite a interação com o sistema operacional, como criar pastas, mover arquivos, alterar permissões e executar comandos do sistema.

Outra biblioteca útil é o “subprocess“, que permite executar comandos num shell e recolher a saída em tempo real. Além destas bibliotecas, existem diversas outras ferramentas em Python que podem ser usadas para a automação de tarefas, como o “selenium” para automatizar testes em navegadores web, e o “pyautogui” para automatizar a interação com a interface gráfica do utilizador.

• Jogos:

O Python é uma linguagem popular para o desenvolvimento de jogos, especialmente jogos 2D. As bibliotecas Pygame, Arcade, Panda3D e Kivy são amplamente utilizadas para desenvolvimento de jogos.

O Pygame oferece suporte para gráficos 2D, animação, som e input de utilizador. Com o Pygame é possível criar jogos em diversas plataformas, incluindo Windows, Mac e Linux.

O Panda3D é uma biblioteca de código aberto que oferece suporte para gráficos 3D, animação e física. Com o Panda3D, é possível criar jogos em tempo real com gráficos avançados e interação de utilizador.

O Kivy, outra biblioteca de código aberto popular para o desenvolvimento de jogos com Python, oferece suporte para gráficos multiplataforma, incluindo desktops, dispositivos móveis e web, e fornece ferramentas para interação de utilizador, animação e integração de hardware.

Exercício para criar um jogo com Python

Descarregue o exemplo de um dos exercícios práticos realizados ao longo do curso de Introdução Prática à Programação python de Smarter Execution.

• Educação:

O Python é frequentemente usado em cursos de introdução à programação devido à sua facilidade de aprendizagem, sintaxe clara e abordagem prática. É frequentemente ensinado como uma linguagem introdutória para alunos que desejam aprender programação.

Existem diversas ferramentas em Python que são específicas para a educação, incluindo plataformas de ensino online, livros didáticos interativos, jogos educativos e projetos de código aberto. Estas ferramentas ajudam a tornar a aprendizagem de Python mais acessível e interessante para alunos de todas as idades.

O Python também é uma escolha popular para a educação em ciência da computação, matemática e ciências em geral. Pode ser usado para resolver problemas de matemática, como cálculo e estatística, e para análise de dados científicos.

O Python é frequentemente utilizado em cursos de ciência de computação para ensinar conceitos fundamentais, como programação orientada a objetos, algoritmos e estruturas de dados.

disso, a comunidade Python oferece muitas bibliotecas e ferramentas que podem ser usadas para ensinar tópicos específicos, como aprendizagem de máquina, inteligência artificial e ciência de dados.

Uma das ferramentas mais populares para a educação em Python é o Jupyter Notebook, que é uma interface interativa para escrever e executar código Python. Permite que os alunos escrevam código em tempo real e vejam os resultados imediatamente, tornando a aprendizagem mais interativa e prática.

Além disso, Python é uma linguagem de programação acessível para pessoas com deficiência visual, pois oferece suporte para bibliotecas de áudio e voz, o que permite que os utilizadores com deficiência visual possam programar e utilizar as ferramentas educativas de forma efetiva.

• Automação de testes:

O Python é amplamente utilizado para automação de testes de software, incluindo testes unitários, testes de integração e testes de aceitação. A automação de testes é uma prática essencial para garantir a qualidade e confiabilidade do software. A utilização de Python para automação de testes é cada vez mais comum devido à sua facilidade de aprendizagem, flexibilidade e ampla variedade de bibliotecas e ferramentas disponíveis. Uma das principais vantagens da utilização de Python para automação de testes é sua facilidade de integração com outras ferramentas e tecnologias.

Por exemplo, pode ser facilmente integrado com o Selenium, uma das ferramentas mais populares para automação de testes web. O Selenium permite que os programadores escrevam scripts de teste que emulam a interação do utilizador com o software, permitindo a execução de testes em diferentes navegadores e plataformas.

Além disso, a biblioteca de testes unitários do Python fornece uma estrutura de teste padrão que pode ser usada para automatizar testes de unidade. Esta estrutura permite a criação de testes automatizados que podem ser executados de forma confiável em diferentes sistemas operacionais e ambientes.

Outra biblioteca popular em Python para automação de testes é o Pytest, que oferece uma sintaxe simplificada para escrever testes. Suporta uma variedade de recursos, incluindo a execução paralela de testes e a geração de relatórios de teste detalhados.

O Python oferece ainda a capacidade de automatizar testes de integração e testes de desempenho. O Python pode ser integrado com várias ferramentas e frameworks de teste de desempenho, como o Locust e o JMeter, permitindo que os developers criem testes de carga automatizados que simulam o tráfego do utilizador num site ou aplicação.

Estratégias de Progressão de Carreira em Python

Sabemos o quão crucial é manter-se atualizado num mundo digital em constante evolução. Se é um profissional que procura continuar a avançar na carreira de desenvolvimento de software, especialmente em Python, descarregue o nosso infográfico.

A linguagem Python disponibiliza inúmeros recursos, fortes e dinâmicos, com forte orientação para metas e objetivos, multiparadigmas. Mais ainda, esta linguagem oferece também recursos preponderantes em biblioteca padrão e através de módulos e ferramentas de trabalho desenvolvidas pela comunidade. O seu código é aberto e a sua utilização é gratuita, funcionando em praticamente qualquer sistema operativo.

Podemos dizer que a linguagem Python é, de facto, uma linguagem de programação simples, acessível e multifacetada. Isto porque, uma vez que a sua sintaxe é moderna e objetiva, está também ao alcance de profissionais de programação para que estes possam escrever instruções com menos linhas de código.

Por isso, precisamente, por ser de fácil interpretação, a linguagem Python adquiriu grande popularidade no tecido empresarial graças ao seu código simplificado. Para além disso, a linguagem Python é detentora de uma vasta quantidade de bibliotecas que estão disponíveis para ajudar no quotidiano de quem a trabalha, tendo já uma considerável comunidade de pessoas que a desenvolvem.

Hoje, é uma das linguagens de programação mais populares do mundo, sendo usado por uma ampla variedade de aplicações, desde desenvolvimento web até ciência de dados e inteligência artificial. A comunidade de desenvolvedores Python é conhecida por ser grande e ativa, criando muitas bibliotecas e ferramentas úteis para a linguagem. O sucesso do Python é um testemunho da visão e habilidade de seu criador, Guido van Rossum, e da força da sua comunidade de utilizadores.

Esta linguagem foi desenhada para dar destaque ao trabalho do programador, ajudando na elaboração e escrita de um código clean, simples e claro ou percetível, quer em aplicações mais básicas e simplificadas, quer em programas e softwares mais complexos e trabalhosos.