Infográfico Business Intelligence e Business Analytics

No mundo da gestão de dados e da tomada de decisões informadas, os termos Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) são frequentemente usados como sinónimos, mas representam disciplinas distintas com focos temporais e metodológicos diferentes. Compreender esta distinção é crucial para qualquer organização que pretenda otimizar a sua estratégia de dados.

Este Infográfico apresenta uma comparação lado a lado, clara e concisa, para o ajudar a diferenciar estes conceitos. Ao descarregá-lo, poderá posicionar-se de forma mais informada, percebendo como o BI se concentra no passado e presente (o que aconteceu) e o BA se projeta no futuro (o que irá acontecer), usando ferramentas e profissionais especializados para o fazer.

O Infográfico apresenta uma análise detalhada dos dois termos, começando com a definição de Business Intelligence como o processo de utilização de tecnologia para analisar e refinar grandes quantidades de dados, gerando Relatórios, Dashboards e Visualizações para a tomada de decisões informadas (reactive).

Em contraste, o documento clarifica que o Business Analytics utiliza dados para prever tendências futuras, sendo também conhecida como Advanced Analytics ou Augmented Analytics. O Infográfico distingue os profissionais que conduzem cada área (Decisores e Colaboradores vs. Cientistas de Dados e Especialistas em Estatística), e as ferramentas envolvidas, mostrando como ambas as disciplinas se complementam para extrair valor máximo dos dados disponíveis.

O Infográfico estabelece a distinção entre Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) nos seguintes pontos:

• Foco Temporal:
  • Business Intelligence: Foca-se no passado e no presente (o que aconteceu e o que está a acontecer), resultando numa resposta reativa.
  • Business Analytics: Utiliza dados para prever tendências futuras, resultando em soluções proativas para potenciais problemas futuros.

• Processo e Resultados (BI): Apresenta o processo de BI, que inclui reunir e armazenar dados, descobrir padrões e interpretar dados para gerar relatórios e dashboards.

• Terminologia (BA): Explica que Business Analytics inclui Advanced Analytics (análise de dados com ferramentas sofisticadas para insights mais profundos) e Augmented Analytics.

• Técnicas e Ferramentas (BA): Aponta que o Business Analytics utiliza técnicas como Data Mining, Análise Preditiva, Análise Estatística e Big Data Analysis.

• Público-Alvo e Profissionais:
  • Business Intelligence: Os resultados são apresentados a Decisores, Executivos e Colaboradores da linha de frente.
  • Business Analytics: Os projetos são conduzidos por Cientistas de Dados, Especialistas em Estatísticas e Modeladores Preditivos.

• Similitude: Ambas as disciplinas permitem extrair valor de grandes quantidades de dados disponíveis.