Capacitação nos Fundamentos de IA

• Proporcionar uma compreensão sólida dos conceitos fundamentais da Inteligência Artificial, incluindo aprendizagem automática, visão computacional e processamento de linguagem natural, com um enfoque prático e acessível.

Domínio das Ferramentas Microsoft Azure

• Introduzir os participantes às principais ferramentas e serviços de IA oferecidos pelo Microsoft Azure, capacitando-os para implementar soluções de IA eficazes e adaptadas às necessidades empresariais.

Preparação para a Certificação AI-900

• Preparar os formandos para o exame de certificação “AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals”, garantindo que estejam aptos a demonstrar conhecimento e habilidades reconhecidas internacionalmente na área de IA.

Aplicação Prática e Orientada a Resultados

• Facilitar o desenvolvimento de competências práticas através de exercícios e laboratórios, promovendo a aplicação dos conhecimentos adquiridos em cenários reais de negócio e tecnologia.

Este curso é projetado para formar profissionais competentes e confiantes no uso de IA, habilitando-os a enfrentar os desafios da transformação digital com soluções inovadoras e eficientes.

Este curso é desenhado para uma vasta gama de profissionais e entusiastas que desejam adquirir conhecimentos práticos e fundamentos sólidos em Inteligência Artificial, independentemente do seu nível de experiência prévia. Os principais grupos destinatários incluem:

• Iniciantes na Área de Inteligência Artificial

Pessoas sem experiência prévia em IA, que desejam começar a explorar as potencialidades desta tecnologia e compreender os seus princípios fundamentais.

• Profissionais em Transição de Carreira

Indivíduos que estão a considerar uma mudança de carreira e veem na IA uma oportunidade de crescimento profissional, buscando adquirir competências que os diferenciem no mercado de trabalho.

• Estudantes e Recém-Licenciados

Estudantes universitários e recém-licenciados em áreas como Tecnologias de Informação, Ciências da Computação, Engenharia, Economia ou Gestão, que pretendem complementar a sua formação académica com conhecimentos práticos em IA.

• Gestores e Líderes Empresariais

Gestores, diretores e líderes empresariais interessados em compreender o impacto da IA nas suas organizações, para melhor implementar estratégias de inovação e transformação digital.

• Profissionais de Tecnologia com Interesse em IA

Técnicos e especialistas em TI, Engenharia de Software ou outras áreas tecnológicas que pretendem aprofundar os seus conhecimentos em IA e explorar as ferramentas oferecidas pelo Microsoft Azure para desenvolver soluções inovadoras.

• Consultores e Analistas de Negócios

Profissionais que trabalham em consultoria, análise de negócios ou áreas relacionadas e que desejam compreender como a IA pode ser aplicada para melhorar processos de tomada de decisão e gerar valor nas suas organizações.

Este curso oferece uma abordagem acessível e prática, permitindo que participantes de diferentes contextos profissionais possam adquirir e aplicar conhecimentos de IA de forma eficaz.

Desenvolvido em parceria com a Associação Portuguesa de Business Intelligence (APBI), o curso está estruturado em módulos cuidadosamente desenvolvidos para proporcionar uma aprendizagem progressiva e prática dos conceitos de Inteligência Artificial e das ferramentas do Microsoft Azure.

– Módulo 1: Introdução à Ética e Responsabilidade na IA

– Módulo 2: Aplicações Práticas de IA em Business Intelligence

– Módulo 3: Fundamentos de IA no Microsoft Azure

– Módulo 4: Ferramentas Avançadas de Mineração de Dados e Conhecimento

A Certificação AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals é uma credencial de entrada que valida o conhecimento básico sobre os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (IA) e o uso das ferramentas e serviços do Microsoft Azure para implementar soluções de IA. Esta certificação é ideal para profissionais que desejam iniciar uma carreira em IA ou expandir os seus conhecimentos técnicos no campo.

Objetivos da certificação AI-900:

• Descrever os conceitos fundamentais de IA:

  incluindo definições, benefícios e limitações da IA, e a distinção entre IA, Machine Learning (ML), e Deep Learning.;

• Aplicar conhecimentos em áreas principais da IA: visão computacional, processamento de linguagem natural, e IA generativa, utilizando os serviços oferecidos pelo Microsoft Azure;
• Trabalhar com soluções de IA no Azure: Compreendendo como os serviços de IA do Azure, como o Azure Cognitive Services e o Azure Machine Learning, podem ser utilizados para criar, treinar, e implementar modelos de IA;
• Adotar práticas de IA responsável: Focando na ética, privacidade, e segurança na utilização de soluções de IA.

Requisitos para a certificação?

A certificação AI-900 não exige experiência prévia em IA ou programação, sendo acessível a profissionais de diversas áreas. No entanto, um conhecimento básico de conceitos de computação na nuvem e arquitetura cliente-servidor pode ser uma vantagem.

Obter a certificação PMI-PBA® é um passo decisivo para profissionais que pretendem liderar iniciativas estratégicas em Business Analysis e destacar-se num mercado cada vez mais competitivo.

Benefícios da Certificação

• Reconhecimento Profissional: uma certificação da Microsoft é amplamente reconhecida e valorada no mercado de trabalho, servindo como um atestado de competência e conhecimento em IA;
• Oportunidades de Carreira: a obtenção desta certificação pode abrir portas para novas oportunidades em áreas relacionadas à IA e tecnologias emergentes;
• Base Sólida para Aprendizagem Avançada: a AI-900 serve como uma excelente base para estudos avançados e certificações de nível superior em IA e tecnologias do Microsoft Azure.

Preparação para o Exame

O Curso Introdução Prática à Inteligência Artificial com Microsoft Azure é desenhado para preparar os participantes para o exame AI-900, fornecendo uma compreensão prática e abrangente dos temas abordados no exame. Este curso inclui exercícios práticos, estudos de caso e sessões de laboratório que ajudam a consolidar o conhecimento necessário para o sucesso no exame.

A certificação AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals é uma excelente escolha para quem procura entrar no mundo da Inteligência Artificial, oferecendo uma base sólida de conhecimentos e competências para uma carreira promissora nesta área inovadora.

O Curso Introdução Prática à Inteligência Artificial com Microsoft Azure foi concebido para ser acessível a uma variedade de participantes, independentemente do seu nível de experiência prévia. Embora o curso não exija conhecimentos avançados em IA ou programação, algumas noções básicas podem ser benéficas para acompanhar mais facilmente os conteúdos abordados.

Perfil de Conhecimentos Recomendado:

1. Conceitos Básicos de Computação: Compreender noções fundamentais de informática, como a utilização de sistemas operativos, redes e conceitos de armazenamento de dados, pode ser útil.

2. Noções de Computação na Nuvem: Familiaridade com conceitos de computação na nuvem e serviços baseados na nuvem, como o Microsoft Azure, facilitará a absorção dos conteúdos relacionados com IA.

3. Arquitetura Cliente-Servidor: Conhecer a estrutura e funcionamento de arquiteturas cliente-servidor ajudará na compreensão dos exemplos e exercícios práticos que utilizam o Azure.

Abertura a Profissionais de Diversas Áreas:

Este curso destina-se tanto a profissionais técnicos como não técnicos que desejam adquirir uma compreensão prática e fundamentada em IA. Está aberto a:

• Profissionais em transição de carreira: Aqueles que desejam pivotar para áreas tecnológicas emergentes como IA.
• Estudantes e Recém-Licenciados: Interessados em obter uma qualificação inicial e relevante no mercado de trabalho.
• Gestores e Líderes: Que pretendem entender como a IA pode ser aplicada estrategicamente nas suas organizações.

Preparação para Iniciantes

Para participantes sem experiência prévia em IA ou tecnologia, o curso oferece uma abordagem gradual e prática. Cada módulo é estruturado para garantir uma compreensão progressiva dos conceitos, com suporte adicional e recursos para quem necessitar de reforçar a aprendizagem em determinadas áreas.

A experiência prévia não é um fator limitativo neste curso. A dedicação e a vontade de aprender são os principais requisitos para tirar o máximo proveito desta formação e alcançar a certificação AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals.

Com os conhecimentos e competências adquiridos no Curso de Introdução Prática à Inteligência Artificial com Microsoft Azure, os formandos estarão aptos a desenvolver e implementar uma vasta gama de soluções de IA, aplicáveis a diferentes contextos e setores. A seguir, destacam-se algumas das possibilidades concretas que poderão explorar:

Desenvolvimento de Modelos Preditivos

• Previsão de Tendências: utilizar modelos de aprendizagem automática para prever comportamentos de mercado, padrões de consumo ou tendências em diferentes indústrias.
• Análise de Riscos: implementar sistemas que antecipem riscos operacionais ou financeiros, ajudando as organizações a tomar decisões mais informadas.

Automatização de Processos

• Assistentes Virtuais: criar chatbots ou assistentes virtuais que automatizam interações com clientes, oferecendo suporte 24/7 e melhorando a experiência do utilizador.
• Processamento Automático de Documentos: Desenvolver soluções que automatizam a análise e classificação de documentos, utilizando Azure AI Document Intelligence para extrair informações relevantes.

Melhoria de Experiências de Cliente

• Recomendações Personalizadas: implementar sistemas de recomendação que oferecem produtos ou serviços adaptados às preferências individuais dos clientes, aumentando a satisfação e a fidelização.Análise de Sentimentos: desenvolver ferramentas para monitorizar e analisar o feedback dos clientes em tempo real, permitindo uma resposta rápida e eficaz a necessidades e preocupações.

Integração de IA em Business Intelligence

• Dashboards Inteligentes: criar dashboards dinâmicos que incorporam capacidades de IA para análise em tempo real, permitindo decisões mais rápidas e precisas.
• Relatórios Automatizados: desenvolver relatórios que se atualizam automaticamente com insights baseados em dados, otimizando o processo de reporting e análise.

Implementação de Soluções de IA Personalizadas

• Visão Computacional: projetar sistemas de visão computacional para reconhecimento de imagens ou vídeos, aplicáveis em segurança, saúde, manufatura, entre outros.
• Processamento de Linguagem Natural: desenvolver aplicações que entendem e interpretam linguagem humana, melhorando a comunicação e a interação em sistemas digitais.

Contribuição para a Transformação Digital

• Inovação Organizacional: liderar ou participar em iniciativas de transformação digital, utilizando IA para otimizar processos internos e criar novas oportunidades de negócio.
• Desenvolvimento de Projetos de IA Éticos: assegurar que as soluções de IA desenvolvidas são éticas e responsáveis, promovendo a confiança e a aceitação das novas tecnologias nas organizações