Cursos Avançados de Python

Conforme já referido em artigos anteriores, Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada em diversas áreas, desde a ciência de dados até ao desenvolvimento de aplicações web. Com a sua sintaxe clara e simples, Python tornou-se a linguagem preferida de muitos developers e data scientists. Para aqueles que desejam aperfeiçoar as suas competências, existem muitos cursos avançados de Python disponíveis que oferecem uma vasta gama de tópicos e técnicas que vão além do básico.

De seguida, apresentamos alguns dos cursos avançados de Python disponíveis atualmente e como podem ajudar a melhorar as suas competências e conhecimentos.

Cursos Avançados de Python

“Data Scientist with Python” da DataCamp

Se está interessado em ciência de dados e análise de dados, o curso “Data Scientist with Python” da DataCamp é uma boa escolha. Este curso avançado de Python é projetado para ajudá-lo a aprender a utilizar o Python em várias tarefas relacionadas com ciência de dados, como análise de dados, visualização e modelagem preditiva.

Ao longo do curso, aprenderá a trabalhar com bibliotecas populares de Python, como NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn. Além disso, aprenderá também a criar visualizações de dados eficazes e como construir modelos de learning machine para prever e analisar dados.

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“Python for Finance” da DataCamp

Para aqueles interessados em finanças e análise financeira, o curso “Python for Finance” da DataCamp pode ser um caminho. Este curso avançado de Python é desenhado para ajudar a aprender a utilizar o Python em análise financeira, desde a recolha de dados até à criação de modelos financeiros avançados.

Durante o curso, irá adquirir competências para trabalhar com bibliotecas populares de Python para finanças, como Pandas, Matplotlib e NumPy. Irá também saber como recolher dados financeiros, como construir modelos financeiros avançados e como usar o Python para realizar análise de portfólio e risco financeiro.

“Python avançado” da Udemy

Se já possui uma base sólida em Python e deseja melhorar as suas competências, o curso “Python avançado” da Udemy poderá ser equacionado. Este curso avançado de Python é orientado para ajudá-lo a obter conhecimentos mais profundos em tópicos avançados de Python, como programação orientada a objetos, tratamento de exceções, gestão de arquivos, etc.

Neste curso avançado de Python, vai aprender a criar classes e objetos em Python, como trabalhar com exceções nos seus programas e como gerir arquivos e diretórios em Python. Vai também obter conhecimentos sobre como trabalhar com módulos e pacotes Python para aperfeiçoar as suas competências em desenvolvimento de software.

“Python para Automação de Tarefas” da Udemy

Se o objetivo é aprender como automatizar tarefas repetitivas em Python, o curso “Python para Automação de Tarefas” da Udemy deve ser analisado. Este curso avançado de Python é pensado para o ajudar a aprender a utilizar o Python para automatizar tarefas rotineiras.

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Especificidades dos Cursos Avançados de Python

Como vimos, os cursos avançados de Python destinam-se a formandos que já possuem um conhecimento sólido dos fundamentos da linguagem de programação Python. Estes cursos avançados de Python abordam conceitos mais complexos, recursos e técnicas que são utilizados em projetos mais avançados e complexos.

O que vai aprender?

Uma das principais especificidades desses cursos é a ênfase em programação orientada a objetos (POO). POO é um paradigma de programação que permite a criação de objetos que contêm dados e métodos que manuseiam esses dados. Isto permite que os developers criem aplicações mais complexas e modulares, com uma estrutura mais clara e fácil de manter.

Além da programação orientada a objetos, os cursos avançados de Python também abrangem tópicos como gestão de memória, desempenho e otimização de código, manuseamento de arquivos e bases de dados, criação de interfaces gráficas de utilizador (GUI) e desenvolvimento web usando frameworks como Flask e Django.

Outra especificidade dos cursos avançados de Python é o foco em bibliotecas e módulos específicos. Python possui uma grande quantidade de bibliotecas e módulos que estendem as suas funcionalidades. Estes cursos ensinam como usar bibliotecas e módulos populares como NumPy, Pandas, Matplotlib e SciPy, que são usados para trabalhar com dados científicos e análise de dados. Outras bibliotecas populares incluem Requests para trabalhar com APIs e o Selenium para automatizar testes web.

Um aspeto importante destes cursos avançados de Python é a prática. Os formandos são frequentemente desafiados a trabalhar em projetos práticos para aplicar os seus conhecimentos e competências. Estes projetos podem incluir a criação de aplicações desktop, aplicações web ou projetos de análise de dados. A prática é fundamental para a aprendizagem efetiva e para ajudar os formandos a tornarem-se programadores mais experientes e eficazes.

Porque deve escolher Python?

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Contributo de Smarter Execution

Smarter Execution é parceira oficial do Python Institute™ desde 2022, dispondo de cursos oficiais do Python Institute™ em Programação Python que dão acesso a diferentes certificações.

Para programadores mais experientes, Smarter Execution tem na sua oferta formativa o “Curso de Programação Python” destinado a programadores com alguma experiência que querem aprender aspetos mais avançados da linguagem de programação Python para desempenhar funções em setores ou áreas relacionadas com Desenvolvimento de Software, Ciber Segurança, Networking e IoT.

Este é um Curso Oficial do Python Institute™ e que permite aceder à certificação PCAP™.

Este curso avançado de Python permite aprender as técnicas gerais de codificação e programação orientada para objetos (OOP), obter uma compreensão mais aprofundada desta linguagem, bem como, desenvolver competências para utilizar Python em projetos de programação, a fim de, criar, desenvolver e melhorar o portfólio de programação e aumentar o seu valor no mercado de trabalho.

O curso de Programação Python está organizado em 9 sessões live online de 3 horas e 58 horas de conteúdos assíncronos que incluem exercícios práticos e laboratórios.

Curso de Programação Python

Certificação PCAP™

Programa | Cronograma | Inscrições

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Como escolher os melhores cursos avançados de Python para um programador experiente?

Se é um programador experiente e procura melhorar as suas competências em Python, escolher o curso certo pode ser uma tarefa desafiadora. Existem muitos cursos de Python disponíveis, cada um com diferentes abordagens, metodologias e objetivos. De seguida, vamos explorar algumas dicas úteis para ajudá-lo a escolher o melhor curso avançado de Python para um programador experiente.

Defina objetivos

Antes de escolher um curso de Python, é importante definir os seus objetivos de aprendizagem. Pretende aperfeiçoar as suas competências numa área específica, como desenvolvimento web ou análise de dados? Ou procura uma certificação específica em Python? Ou, por outro lado, o que quer é simplesmente expandir o seu conhecimento geral em Python? Definir os seus objetivos de aprendizagem pode ajudá-lo a escolher um curso que responda às suas necessidades.

Avalie a qualidade dos conteúdos

A qualidade dos conteúdos do curso é um fator importante a ser considerado ao escolher um curso de Python. Verifique se o curso dá resposta aos tópicos que deseja aprender e se o conteúdo é atualizado e relevante. Certifique-se também de que o curso fornece acesso a ferramentas e recursos de aprendizagem de alta qualidade, como exercícios práticos, projetos reais e exemplos de código.

Considere a metodologia de ensino

A metodologia de ensino também é um fator relevante a ser ponderado ao escolher um curso de Python. Algumas pessoas preferem cursos que oferecem aprendizagem interativa e colaborativa, enquanto outras preferem uma abordagem mais individual e autodirigida. Avalie qual metodologia de ensino que melhor se adapta a si e escolha um curso que vá de encontro às suas preferências.

Verifique as opções de suporte e feedback

O suporte e feedback são essenciais para ajudar os programadores experientes a superar desafios e obter sucesso na sua aprendizagem. Assegure-se de que o curso oferece opções de suporte, como acesso a formadores, grupos de discussão online ou fóruns de ajuda. Além disso, verifique se o curso fornece feedback regular para ajudá-lo a melhorar suas competências em Python.

Considere o custo

Por fim, o custo é um fator importante a ser considerado ao escolher um curso de Python. Apure se o curso oferece bom valor pelo preço e se o custo se encaixa no seu orçamento. Alguns cursos oferecem opções de pagamento flexíveis, como parcelamento ou descontos para pagamento antecipado, o que pode ajudá-lo a economizar dinheiro.

Exercício para criar um jogo com Python

Descarregue o exemplo de um dos exercícios práticos realizados ao longo do curso de Introdução Prática à Programação python de Smarter Execution.

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O que posso aprender num curso avançado de Python?

Num curso avançado de Python, serão abordados tópicos mais avançados e especializados da linguagem, além de melhorar as suas competências de programação em geral. Alguns dos tópicos que podem ser abordados num curso avançado de Python incluem:

Programação Orientada a Objetos

Aprende a criar e usar classes e objetos, herança e polimorfismo, e a aplicação dos conceitos de encapsulamento e abstração.

Na POO, os objetos são instâncias de classes que possuem propriedades e métodos associados a estes. A programação orientada a objetos é uma maneira eficiente de organizar e modularizar o código, permitindo a reutilização de código e simplificando a manutenção.

Python possui recursos poderosos de POO, como herança, polimorfismo e encapsulamento, permitindo a criação de hierarquias de classes complexas com facilidade. Além disso, Python tem uma sintaxe limpa e clara que torna a programação orientada a objetos mais intuitiva e fácil de entender.

Com Python, é possível criar aplicações com interface gráfica do utilizador (GUI), aplicações da web, jogos, aplicações para mobile, entre outros, aplicando os conceitos de POO para criar uma estrutura clara e modular. Python também é usado em aplicações de learning machine e inteligência artificial, onde a POO é usada para criar modelos de objetos que podem ser usados para análise de dados e previsão.

Trabalhar com Dados

Irá conhecer diferentes tipos de dados, desde arquivos de texto e CSV até bases de dados relacionais e NoSQL. Além disso, irá ficar capaz de manusear e processar dados com bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas e Matplotlib.

Com a sua grande variedade de bibliotecas e ferramentas especializadas, Python é capaz de manusear e analisar dados de diversas fontes, tornando-o uma das principais escolhas para profissionais de dados.

Uma das bibliotecas mais populares em Python para trabalhar com dados é o Pandas. Esta biblioteca oferece estruturas de dados flexíveis e eficientes para o manuseamento de tabelas e séries de dados, além de ferramentas para importar e exportar dados de diferentes formatos, como CSV e Excel. Outra biblioteca popular é o NumPy, que oferece suporte para operações matemáticas avançadas e arrays multidimensionais.

Além disso, Python é utilizado simultaneamente com outras bibliotecas especializadas, como Matplotlib e Seaborn, para visualização de dados, e Scikit-learn para learning machine e mineração de dados.

Python também é usado para trabalhar com bases de dados, sejam elas relacionais ou NoSQL. Para bases de dados relacionais, a biblioteca SQLite é amplamente usada para manuseamento de dados, enquanto o MongoDB é popular para bancos de dados NoSQL.

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Programação Avançada

Dominará tópicos avançados de programação, como programação concorrente e paralela, programação funcional, gestão de memória e desempenho, e métodos especiais e decoradores.

A biblioteca asyncio permite que os developers criem aplicações que executem tarefas simultâneas e respondam rapidamente a eventos externos, tornando a programação de aplicações em tempo real mais eficiente e escalável.

Outra característica importante de Python é a capacidade de criar extensões noutras linguagens, como C e C++, permitindo a integração com bibliotecas de baixo nível e o desenvolvimento de soluções de alto desempenho.

Python também é capaz de lidar com programação funcional, um paradigma de programação que enfatiza o uso de funções e evita o uso de variáveis mutáveis. A programação funcional é útil para tarefas que envolvem processamento de dados e matemática, e pode ser usada em conjunto com bibliotecas como NumPy e Pandas para análise de dados avançada.

Desenvolvimento de Aplicações

Será capaz de desenvolver aplicações web com frameworks populares como Flask ou Django, criar interfaces gráficas com PyQt ou Tkinter, e melhorar as suas competências em testes unitários e integração contínua.

Uma das bibliotecas mais utilizadas para o desenvolvimento de aplicações em Python é o Django. Esta framework web oferece recursos avançados para desenvolvimento de aplicações web, incluindo ORM (Object-Relational Mapping) para integração com bases de dados e gestão de URLs e templates.

Além disso, Python oferece a possibilidade de criação de aplicações desktop multiplataforma com o uso de frameworks como o PyQt e o wxPython. Estas frameworks permitem que os programadores criem interfaces gráficas de usuário complexas e interativas, com suporte a gráficos, imagens e som.

Para desenvolvimento de aplicações móveis, Python é utilizado principalmente em conjunto com a plataforma Kivy, que permite a criação de interfaces gráficas para dispositivos móveis, com suporte a gestos e animações.

Machine Learning e Inteligência Artificial

Obterá conhecimentos sobre como usar bibliotecas populares como TensorFlow, Keras e Scikit-Learn para implementar modelos de machine learning e técnicas de inteligência artificial em projetos reais.

Uma das bibliotecas mais populares em Python para Machine Learning é o TensorFlow, desenvolvido pelo Google. Esta biblioteca é utilizada para construir modelos de aprendizagem profundos e redes neurais, permitindo a criação de soluções sofisticadas para reconhecimento de padrões, processamento de imagens e linguagem natural.

Outra biblioteca importante é o Scikit-learn, que oferece uma ampla variedade de algoritmos para aprendizagem supervisionado e não supervisionado, desde regressão linear e logística a clustering e análise de componentes principais (PCA).

Python também é utilizado em processamento de linguagem natural (NLP), com bibliotecas como o Natural Language Toolkit (NLTK) e o spaCy, que oferecem recursos avançados para análise de texto e classificação de sentimentos.

Por tudo isto, é bem evidente que um curso avançado de Python certamente o dotará de conhecimentos para melhorar as suas competências de programação, ensinando-lhe tópicos avançados da linguagem e como aplicá-los em projetos reais.

O que se pode fazer com Python?

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Então, quais os conceitos técnicos que um programador experiente em Python deverá dominar?

Se é um programador experiente em Python deverá dominar os seguintes conceitos técnicos:

Sintaxe da linguagem

Um programador experiente em Python deve conhecer e entender completamente a sintaxe da linguagem, incluindo a declaração de variáveis, operadores, estruturas de controlo de fluxo e funções.

Programação orientada a objetos

Python é uma linguagem de programação orientada a objetos. Portanto, um programador experiente deve entender completamente os conceitos de classes, objetos, encapsulamento, herança e polimorfismo.

Bibliotecas padrão

Python possui uma biblioteca padrão robusta com recursos para manuseamento de arquivos, criação de sockets, gestão de threads, entre outros. Assim, um programador experiente deve estar familiarizado com as principais bibliotecas da linguagem.

Frameworks

Python possui uma variedade de frameworks para aplicações web, machine learning e desenvolvimento de jogos, etc. Então, um utilizador com experiência em Python deverá estar por dentro das principais frameworks e das suas aplicações.

Programação funcional

Python suporta programação funcional, incluindo recursos como funções lambda, map e reduce. Neste sentido, um programador experiente deve estar entrosado com estes conceitos.

Manuseamento de dados

Python é frequentemente utilizado para análise e manuseamento de dados. Por isso, um utilizador com competências avançadas em Python deve ter conhecimento das bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib, bem como com técnicas de limpeza e pré-processamento de dados.

Testes automatizados

Um programador experiente em Python terá que saber como escrever testes automatizados usando frameworks como o unittest e pytest.

Boas práticas de programação

Um programador experiente deve conhecer e seguir boas práticas de programação, incluindo a utilização de padrões de código, controlo de versionamento, documentação e testes.

Bibliotecas Python para Machine Learning e Análise de Dados

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Se já sou experiente em programação Python, quais as vantagens em obter uma certificação?

Se já é um programador experiente em Python, pode estar a questionar-se sobre qual a vantagem em obter uma certificação. Aqui estão algumas das principais vantagens em obter uma certificação em Python, mesmo se já é experiente:

Reconhecimento profissional

Uma certificação em Python pode ajudar a aumentar o seu reconhecimento profissional e credibilidade no mercado de trabalho. Ao obter uma certificação reconhecida, demonstra a sua proficiência em Python e a sua capacidade em trabalhar em projetos complexos, o que pode ajudar a aumentar as suas oportunidades de emprego e promoção na carreira.

Aprendizagem contínua

Obter uma certificação em Python não se trata apenas de provar as suas competências numa linguagem de programação, mas também de aprender continuamente. Para passar no exame de certificação, é necessário estudar e rever tópicos específicos, o que pode ajudar a aumentar o seu conhecimento em Python e melhorar as suas competências de programação.

Conhecimento atualizado

A tecnologia e a linguagem de programação Python estão em constante evolução, e uma certificação em Python pode garantir que esteja atualizado com as últimas tendências e técnicas de programação. As certificações em Python frequentemente exigem que esteja atualizado com as últimas versões e recursos da linguagem, o que pode ajudar a manter os seus conhecimentos relevantes e atualizados.

Vantagem competitiva

Obter uma certificação em Python pode fornecer uma vantagem competitiva num mercado de trabalho competitivo. Ao mostrar que é certificado, pode diferenciar-se de outros candidatos a um emprego e demonstrar a sua capacidade em assumir projetos complexos. Isto pode aumentar as suas possibilidades de ser contratado para trabalhos interessantes e desafiadores.

Acesso a comunidade e recursos

Obter uma certificação em Python pode fornecer acesso a uma comunidade de programadores experientes que partilham o seu interesse em Python. Também pode ter acesso a recursos e ferramentas exclusivas para membros certificados, como fóruns de discussão, grupos de estudo e eventos de networking.

Em síntese, embora já seja experiente em programação Python, obter uma certificação pode ajudar a aumentar a sua credibilidade profissional, ter acesso a aprendizagem contínua, manter os seus conhecimentos atualizados, obter uma vantagem competitiva e ter acesso a uma comunidade de programadores experientes.

Aplicações de Python no Mundo Real

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Projetos Python para programadores experientes

Como já vimos, Python é uma linguagem de programação popular e versátil, e é uma das linguagens mais utilizadas por programadores experientes. Uma das razões pelas quais o Python é tão popular é a sua facilidade de uso e simplicidade, o que faz com que seja uma linguagem acessível para iniciantes, mas também é muito poderosa e versátil para programadores experientes.

Se é um programador experiente em Python, existem muitos projetos interessantes e desafiadores nos quais pode trabalhar. Seguidamente, vamos expor alguns projetos de Python para programadores experientes.

Desenvolvimento web

Python é uma das linguagens de programação mais utilizadas no desenvolvimento web, e existem muitas frameworks e ferramentas disponíveis para construir aplicações web em Python. Algumas das frameworks mais populares incluem Django, Flask e Pyramid. Se é um programador experiente em Python e deseja construir aplicações web avançadas, pode começar por explorar estas frameworks e criar projetos que envolvem a construção de aplicações web em Python.

Análise de dados

Python é uma das linguagens mais utilizadas na análise de dados, e é especialmente popular em áreas como data science e learning machine. Se é um programador experiente em Python, pode envolver-se e participar em projetos de análise de dados que envolvem o manuseamento e visualização de dados, aprendizagem de máquina e análise de dados em tempo real.

Desenvolvimento de jogos

Python também é uma linguagem popular para o desenvolvimento de jogos. Há muitas frameworks e bibliotecas disponíveis para construir jogos em Python, como Pygame, Panda3D e PyOpenGL. Se é um programador experiente em Python e gosta de jogos, pode começar por explorar estas frameworks e construir jogos em Python.

Automação de tarefas

Python é uma linguagem de programação ideal para automatizar tarefas repetitivas. Se é um programador experiente em Python, pode construir projetos que envolvem a automatização de tarefas, como por exemplo, automatizar o processo de extração de dados de um site da web, a automatização do processo de construção de relatórios ou a automatização de tarefas de gestão de sistema.

Criação de aplicações desktop

Python também é uma linguagem popular para a criação de aplicações desktop. Há muitas bibliotecas disponíveis para construir aplicações desktop em Python, como o Tkinter e o PyQt. Se é um programador experiente em Python e quer desenvolver aplicações desktop avançadas, pode começar por explorar estas bibliotecas e construir aplicações desktop em Python.

Em suma, existem muitos projetos interessantes e aliciantes que um programador experiente em Python pode trabalhar. Desde o desenvolvimento web até a análise de dados, passando pelo desenvolvimento de jogos, automação de tarefas e criação de aplicações desktop. As possibilidades são muitas e variadas. O importante é encontrar um projeto que lhe interesse e que lhe permita desenvolver as suas competências em Python.

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Considerações finais

Os cursos avançados de Python são fundamentais para melhorar as competências de programação e tornar-se um programador mais competente e eficiente. Estes cursos geralmente abordam tópicos mais complexos, como programação orientada a objetos, manuseamento de dados, desenvolvimento de aplicações web e análise de dados avançada. Os cursos avançados de python permitem que os formandos aprofundem o seu conhecimento na linguagem Python e as suas aplicações práticas. Além disso, estes cursos também ajudam os formandos a prepararem-se para desafios mais complexos de programação e a destacarem-se no mercado de trabalho.

A obtenção de certificações em Python pode ser uma excelente maneira de validar as competências adquiridas num curso avançado e demonstrar proficiência para potenciais empregadores. As certificações em Python são oferecidas por organizações reconhecidas, como o Python Institute, ou a Python Software Foundation, e podem ser úteis para destacar-se no mercado de trabalho competitivo.

Cursos Avançados de Python - Smarter Execution

Cursos Avançados de Python - Perguntas frequentes

Quais os cursos avançados de Python para programadores experientes?

Para aqueles que desejam aperfeiçoar as suas competências, existem muitos cursos avançados de Python disponíveis que oferecem uma vasta gama de tópicos e técnicas que vão além do básico: 1. "Data Scientist with Python" da DataCamp; 2. "Python for Finance" da DataCamp; 3. "Python avançado" da Udemy; 4. "Python para Automação de Tarefas" da Udemy; 5. “Curso de Programação Python” da Smarter Execution.

O que posso aprender num curso avançado de Python?

Num curso avançado de Python, serão abordados tópicos mais avançados e especializados da linguagem, além de melhorar as suas competências de programação em geral. Alguns dos tópicos que podem ser abordados num curso avançado de Python incluem: 1. Programação Orientada a Objetos; 2. Trabalhar com Dados; 3. Programação Avançada; 4. Desenvolvimento de Aplicações; 5. Machine Learning e Inteligência Artificial.